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激光誘導熒光在燃燒診斷中的優勢
更新時間:2023-12-20瀏覽:1880次

為什么研究燃燒?

人類文明發展的每一步都與燃燒利用息息相關,人類的文明史,也是燃燒的利用史。知道燃料的燃燒方式及原理,了解燃燒進程,污染物排放等,對于燃燒類的工程活動至關重要,如汽車、航天、農業、清潔燃料研究、爆炸、污染物排放等領域,燃燒領域的相關研究變得越來越重要。

什么是PLIF以及PLIF技術在燃燒診斷中的優勢?

每種分子內部都具有其特定能級結構,宏觀表現為特定的吸收或者發射光譜特征。當激光與物質相互作用時,這種特定的結構導致只有當激光的波長與其相匹配時,激光才會被強烈的吸收,隨后,也有一定的幾率將吸收的能量以熒光的形式釋放。激光誘導熒光技術就是利用該特性,通過特定波長的激光與物質相互作用,并探測作用后所產生的熒光,從而實現物質的檢測以及物質信息的提取。早期的應用受硬件條件限制,激光通常被聚焦成一點,利用光電倍增管實現單點測量。隨著技術的進步以及設備的發展更新,為了獲取更多的信息,目前激光通??梢员粔嚎s成片狀,這樣與待測組分作用產生的熒光就表現為二維分布特性,進一步利用高靈敏度的相機,就可以一次性獲取片光有效作用區域的全部熒光,得到組分二維分布的信息。

PLIF(Planar Laser Induced Fluorescence,平面激光誘導熒光)技術是一種高靈敏的激光流動顯示技術,利用物質對電磁波的共振選擇吸收特性,它可以實現復雜環境特定組分空間分布特征的提取,從而實現該組分在流場中的二維分布測量。PLIF技術具有較高的時間分辨和空間分辨特性,能夠在納秒時間尺度對示蹤組分(原子、分子或自由基團,如O、CO、OH、CH等)進行微米空間分辨的二維成像。對于沒有示蹤組分的環境,可以通過添加適當的熒光物質(如NO、丙酮和羅丹明等)實現二維顯示。同時,基于分子輻射光譜理論以及結合其它測試手段,PLIF技術還可用于溫度、濃度、速度等參數的測量。因此,該技術在流體力學、燃燒學、等離子體研究等諸多領域均有廣泛的應用。

在燃燒場,利用PLIF,通過調節激發波長可以精確選擇特定基團,通過激光器,高分辨的光譜儀和高靈敏度的ICCD/iSCMOS可以獲得基團空間濃度分布信息及燃燒過程中的散射光譜。燃燒過程中,火焰光很強,激光脈沖打在火焰上,可以產生比火焰光更強的熒光信號,但是時間很短暫(ns);通過分析這些熒光的特性和變化來判斷燃燒的狀態;為了消除背景火焰光,拍攝到熒光信號,需要很短的曝光時間,一般是納秒(ns)級別;ICCD/iSCMOS可以設置納秒(ns)級別的門控,實現時間分辨的測量;在PLIF實驗中,還要保證激光器和相機快門的同步,使熒光信號落到相機曝光時間區域內,才能拍到有效信號,排除背景光;

PLIF 圖像OH LIF, CO LIF, reaction rate (RR), temperature (T),and mixturefraction (f)

*重要的信息通常是樣品在燃燒過程中的濃度及其時空演變的確定。然而,在PLIF研究中可以確定等離子體內溫度和壓力的重要信息,并且當與粒子成像測速儀(PIV)相結合時,還可以確定速度和流體動力學。在等離子體中,特別是在燃燒研究中研究的典型類型包括OH、CH、NO、NH、CN、CO和O2自由基,以及原子和離子物種內的激發。這些物質通常是等離子體固有的,但在流體動力學研究中,具有良好熒光特性的示蹤劑材料被添加到主流體材料中。

PLIF成像的另一個例子是在脈沖激光沉積(PLD)中。PLD用于通過產生等離子體在真空或背景氣體環境中蒸發耐火材料(金屬或陶瓷)。等離子體物質凝結在薄膜生長的基底上。作為優化薄膜生長和性能過程的一部分,研究人員對過程中不同物種的進化特別感興趣,并將這些特性與薄膜的性能(如薄膜化學計量)聯系起來。上圖顯示了不同延遲時間下膨脹等離子體的LIF圖像。

PLIF還有一個主要應用領域是燃燒研究。流體動力學研究通常結合PLIF和PIV測量來表征火焰或羽流內的傳輸特性、湍流、溫度、壓力以及濃度。該技術的一些特定變體被稱為OH-PLIF、CH-PLIF,雙光子CO-PLIF和TR-PLIF。

系統介紹

PLIF設置的基本示意圖如上圖所示。所使用的激發激光器通常是脈沖式的并且可調諧的,其波長可以與樣品內的光學躍遷的吸收很好地匹配。Quantel的Q-Scan調Q Nd:YAG泵浦染料激光器就很適合這種應用。

PLIF中成功測量的關鍵是能夠在高幀率(>10Hz)下以高靈敏度和幾百納秒(ns)的短時間窗口測量圖像。新型增強型sCMOS(ICMOS)相機是進行此類測量的理想產品,它提供了比傳統ICCD更快的幀率、同步觸發和門控功能,以及所需的高靈敏度。更快的幀率能夠與更高重復頻率的激光器匹配。與此功能相結合的是增強sCMOS相機能夠按照許多PIV測量的要求,以高時間分辨率拍攝雙圖像。

PLIF系統現場圖片(測試對象:酒精燈火焰)

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